Better than alone

https://www.youtube.com/watch?v=wYgyiCEkwC8&t=130s 이 강의 보고 정리함

1. java_test는 돌아가는데 이클립스에서는 jar 파일 넣어(?)도 에러남에러메세지 : no jniortools in java.library.path 2. 명령어로는 -Djava.library.path=~~/lib 이거를 이클립스에서 안해줘서 그런 것. 3. Java Build Path - Libraries - 각 jar파일 펼치기 - Native library location 클릭 - Edit - ~~~/lib 집어넣기

google or tool 파이썬 라이브러리 설치하려고 pip install ortools 했더니 에러 발생 . 에러메세지 :~~SSLError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org',port=443): Max retries exceed with url: /packages ......... 해결방법 :pip install --trusted-host pypi.python.org --trusted-host pypi.org --trusted-host files.pythonhosted.org ortools임시방편인듯함. 참고한 부분 :https://code.i-harness.com/ko-kr/q/18c7307pip install \ --trusted-host ..

*빅데이터를 4V로 특성을 알아보자* 4V- Volume : 양 - 최소 수십 테라바이트- Velocity : 속도 - 수많은 데이터를 빠르게 실시간으로 처리하는 특성- Variety : 다양한 형태. 기존은 텍스트 위주의 데이터였음. 빅데이터는 음성, 이미지, 영상 등을 포함하는 여러 형태로 확대됨- Value : 가치. 가장 중요한 요소. 빅데이터를 분석하고 그 결과를 활용하여 새로운 비즈니스 효과를 얻을 수 있음. 네가지 중 가장 우선적으로 충족되어야 함 정의* 빅데이터 : 다양한 형태의 데이터를 수집. 처리. 저장하고 목적에 맞게 분석하여 분야의 필요한 지식을 추출하고 추출한 결과를 의사결정에 활용하거나 비즈니스 모델/ 서비스 모델의 개선, 이용하는 행위를 포괄적으로 의미하는 것. 빅데이터를 하는..

1. 워드 임베딩 : 기계가 단어를 이해할 수 있도록 수치화하는 기술- 모든 자연어 인식의 근간이 됨. 2. 문장 분류 : 문장을 여러 카테고리로 분류- 감성 분류 : 문장을 긍정/부정으로 분류- 의도 분류 : 문장을 질문/요청으로 분류- Sequence to Sequence : 번역 등에 사용 (안녕 hello)- MRC(Machine Reading Comprehension) : 자언여 Q&A. 즉,문장을 해석해서 알아서 답변을 찾음

*대표적인 딥러닝 모델- FNN (Feedforward Neural Network)- CNN (Convolutional Neural Network)- RNN (Recurrent Neural Network) 예제를 통해 세가지 대표적인 딥러닝 모델을 설명할 수 있다.예제 : 숫자 이미지 인식이미지 28 X 28 픽셀(784px)로 구성됨. 각 픽셀의 gray scale(검0흰1)은 0~1 사이 연속적인 값으로 표현정답은 0~9까지의 값 중 하나임. 따라서, input layer 784 node, output layer 10 node 임.hidden layer는 30개 노드로 가정 *FNN : 이 때, AI가 학습해야 할 전체 파라미터 개수는 (783X30 + 30X10 + 30 + 10) = 23,860(..

* AI 구현 절차1. 문제 정의2. 데이터 수집3. 특징 추출 : 수집한 데이터 중 꼭 필요한 핵심 데이터(feature data) 추출4. 인식 및 예측5. 의사 결정 * 인공지능 구현 방식 : 기준에 따라 크게 세 유형으로 구분됨- 기준- 판단의 근거가 되는 특징을 어떻게 추출할 것인가?- 판단 규칙을 어떻게 만들 것인가?-> [Raw Data] ---(특징 추출)---> [Feature Data] ---(판단규칙 설정)---> [인식 및 예측]- 유형- 전문가 시스템 : (룰베이스 시스템) 특징 추출, 판단규칙 설정 모두 사람(전문가)이 직접 결정- 전통적인 머신러닝 기법 : 특징 추출은 사람, 판단 규칙 기계가 결정- 딥러닝 기법 : 특징 추출, 판단규칙 설정 모두 기계가 결정 예를 들어, 붓꽃..

xml 내 쿼리문에 특수문자 있는 경우 저런 에러 남. 해결방법 : cdata로 감싸주면 된다 ex)SELECT A FROM TABLE WHERE C >1]]>

postman 실행?했더니 erroneous doctype expected doctype html에러 났는데 해결 방법 servlet-cube.xml에 그 api 주소(?) 추가해줘야 돼. // **은 하위 다 의미하겠지? 아마commonintercept랑 fileintercepter, cookineintercepter 쪽에 넣어줬더니 일단 그런 에러는 안남

sqlmap config.xml 파일에 추가해야 해.ex)